岑於:通訊社以人工智能代替記者採集新聞

2017-12-12
 
AAA

aia.jpg

常說AI會取代各個工種,新聞工作是其中之一。乍聽之下好像仍十分遙遠,其實已經殺到埋身。美聯社較早時候已經實驗過以電腦程式寫新聞稿,尤其是財經新聞那種較為一板一眼的新聞撰寫,電腦只需要知道主要資料及數字,就可以按樣板寫出「XX公司公布中期業績,盈利達到YY億」之類的簡單新聞。 

不過,科技發展豈會止步於此。緊隨美聯社的步伐,路透社正在與程式公司合作,研發一套會主動採集、整理資訊,甚至懂得辨別消息真偽的AI程式,進一步減省人員開支。 

該程式暫稱為Reuters Tracer,它以Twitter為平台,搜羅世界各地發生的大小事情,並透過人工智能及機器學習,以程式取材、排列重要性、起題,及撰寫新聞重點。 

Reuters Tracer每日擷取1,200萬個Twitter帖為資訊來源。這1,200萬個帖,有一半是隨機取樣,另外一半來自正式新聞來源的Twitter帳戶。後者包括記者、新聞機構、主要企業、知名人士等等。換言之,透過擷取及追蹤Twitter的資訊,Reuters Tracer每日就收到四方八面的新聞消息。當然,Reuters Tracer每日收到的一大堆消息當中,難免包含了廣告、閑聊等沒有新聞價值的訊息。但事實上,即使排除了那些無用資訊,每日Reuters Tracer擷取到可用的新聞消息仍然十分豐富。 

然後,Reuters Tracer會按新聞消息相關的Twitter討論及當中的關鍵詞把新聞消息分類,掌握事情概要及發生地點,並排列重要次序及判斷可信度。例如,如果該消息在Twitter廣泛討論,而消息的源頭是官方機構帳戶,則可以判斷為可信而重要的新聞。最後,Reuters Tracer會給每則新聞起題,及撰寫新聞概要,讓編輯跟進處理。 

路透社表示,經過試用後,他們大致滿意Reuters Tracer的運作。他們尤其滿意該程式可以幫助他們加快發文速度。以兩個月前的拉斯維加斯鎗擊案為例,該鎗擊案於凌晨1點22分發生,經過不同用戶在Twitter轉發及討論後,Reuters Tracer於1點39分被觸及啟動整理相關資訊,然後路透社在Reuters Tracer幫助下,1點49分已經可以發文予各大新聞機構,講述事件。 

現在,路透社於世界各地共聘請了2,500位記者,每日觸及的新聞訊息多達3,000條,但每日實際上值得發揮的新聞故事大概只有250個。換言之,Reuters Tracer將可以幫助編輯室大幅減省整理、籂選新聞的人力與時間。 

 

資料來源:MIT Technology Review 

文章只屬作者觀點,不代表本網立場。

 

延伸閱讀
  • 創新科技已推動全世界進行巨大的改變,我們如何應對科技所帶來的衝擊,便需要政府、公私營機構,以至個人的通力合作,積極尋求共識,只要大家同舟共濟,便能創造更多機遇,帶來更優質的生態環境。

    鄧淑明  2019-11-01