【職專新勢力】AI交通流量分析平台 完善城市規劃

2022-02-25
職專達人
資深專上教育工作者
 
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作者:職專達人
(筆者為資深專上教育工作者,教學、教育行政、升學及就業輔導方面均經驗豐富,對進修及職場資訊瞭如指掌)


發展智慧城市是大勢所趨,其中透過收集如汽車流量及人流量等大數據,有助建設更完善的城市規劃。筆者認識一班香港專業教育學院(IVE)數據科學及分析高級文憑畢業生設計了「交通流量監控及分析平台」,不但能自動分類馬路上的車輛,更能及早預測擠塞的路段。他們的設計早前奪得香港資訊及通訊科技獎(學生創新(大專或以上)優異獎)。

IVE數據科學及分析高級文憑畢業生楊煒楠(Ray)與同學樊焯檳、譚永駿、高安怡、顏列宏一起構思這個項目,靈感源於香港的交通擠塞問題嚴重,他們希望以創新科技協助香港建構更好的道路及交通規劃,他說﹕「搜集資料時我們發現道路建設遠不及汽車數目的增長幅度,是造成交通擠塞的一大原因,如能透過一個數據分析平台,讓道路及城市規劃的專業人士掌握道路的交通流量及數據,便可方便他們進行規劃。」

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IVE數據科學及分析高級文憑畢業生楊煒楠(Ray)與同學樊焯檳、譚永駿、高安怡、顏列宏,設計「交通流量監控及分析平台」,能自動分類馬路上的車輛,以及預測擠塞路段。他們的設計早前奪得香港資訊及通訊科技獎(學生創新(大專或以上)優異獎)。

「交通流量監控及分析平台」主要包括兩個功能,第一是透過人工智能(AI)系統,自動分類馬路上的交通車輛,包括私家車、小巴、巴士、貨車及電單車。Ray表示有關數據可讓用戶確切掌握不同路段的車輛分類,他分享﹕「透過這些數據,專業人士可藉此研究城市規劃,例如路段有較多貨車及巴士行駛,是否可擴闊道路或重新規劃巴士路線等。」平台的另一功能是預測車流量,透過結合網上收集到有關主要幹道的交通流量數據,及實時的交通流量,再以編程計算,從而預測未來一小時的交通流量。

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Ray表示團隊亦要構思用家平台介面,如何將大量的數據以簡單方法呈現出來,方便用戶參考。

Ray分享團隊花了近3個月時間建構AI模型,他們一方面要拍攝大量交通工具及車輛的相片及影片,以建構AI系統資料庫及讓系統進行機器學習,亦要留心相片及影片的質素,他表示﹕「如果相片顯示太多的車輛重疊一起,便會令AI系統學習辨認車輛種類時出現困難,而太光或太暗環境下拍攝的相片亦不理想。」另外,他們亦要構思用家平台介面,如何將大量的數據以簡單方法呈現出來,方便用戶參考。Ray表示透過參與是次項目,讓他有機會活用IVE數據科學及分析高級文憑課堂所學,包括大數據管理、編程工具分析及數據可視化等專業知識。

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Ray分享相片的質素十分重要,例如太多車輛重疊的相片便會影響AI系統辨認效果。

在IVE畢業後,Ray升讀才晉高等教育學院(SHAPE)與海外大學合辦的學士學位銜接課程,以裝備自己,希望將來投身行業,透過分析市場數據,協助商界提升業務營運效率。


文章只屬作者觀點,不代表本網立場。
 

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