為提升香港智慧出行的發展，我對營運隧道有三點建議。 運用空間數據時，如能進一步透過地理人工智能（AI）技術，配合閉路電視、無人機和低地球軌道衞星影像等，以大數據演算法分析，例如統計進入指定區域的車輛數目和逗留時間，從而評估其對道路容量以至環境所構成的壓力，便能方便當局對過往、現在的交通狀況有更深入、快速和嶄新的分析，有助更精準地預測未來走勢。

表面上看，雲巴確實比地鐵更適合解決安達臣道及四順的交通問題。無論最終方案是怎樣，只要能夠實際解決市民的問題，政府都應盡快落實執行。隨着安達臣道及油塘的發展，觀塘地區的人口不斷增加，交通問題只會日趨嚴重。單靠現有的道路及運輸方式是承受不了這樣的壓力。

IVE數據科學及分析高級文憑畢業生楊煒楠（Ray）與同學樊焯檳、譚永駿、高安怡、顏列宏一起構思設計了「交通流量監控及分析平台」，不但能自動分類馬路上的車輛，更能及早預測擠塞的路段。他們的設計早前奪得香港資訊及通訊科技獎（學生創新（大專或以上）優異獎）。

財政司司長陳茂波發佈新一份財政預算案，他提出為紓緩交通擠塞，會提高私家車首次登記稅稅率，以及增加牌照費。