IVE生開發手機APP 助長者復康 減跌傷風險

2022-10-18
 
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(左起)IVE(屯門)資訊科技系講師曹嘉豪、IVE軟件工程高級文憑學生韓梓維、畢業生文超毅、楊汶穗,開發「防跌易」手機應用程式。

長者不慎跌倒可大可小,香港專業教育學院(IVE)資訊科技學科團隊開發手機應用程式「防跌易」,運用人工智能(AI)、擴增實境(AR)等技術,協助跌傷的長者或有需要人士進行家居復康治療,並輔助物理治療師和職業治療師評估他們的家居環境,減低跌倒風險。

偵測用家骨架活動 建立家居3D模型

「防跌易」內置數個常用的復康治療動作,如舉手、抬腿和下肢協調運動等,用家只需站在鏡頭前,AI即可實時偵測用家的骨架活動,藉示範影片及聲音導航助用家完成復康動作,並辨認其動作和姿勢是否合乎標準,提出評語和建議。

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程式又運用光學雷達掃描技術,手持電話360度掃描家居即可建立3D虛擬模型,讓職業治療師毋須上門也可遙距了解家居環境作評估,再透過AR技術在應用程式上加置扶手、地毯和輪椅等改裝建議,預先模擬防跌裝置會否與其他家居擺設碰撞、空間是否足夠等。

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「防跌易」還設有臨床資訊管理系統,可記錄患者的個人資料、病歷和跌倒紀錄、進行復康治療動作的進度和表現報告、物理治療覆診紀錄和提示,以及住所的3D虛擬模型等,一站式記錄患者的跌倒和健康數據,方便物理治療師、職業治療師和社工登入查看。

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婆婆跌倒  啟發乖孫研發手機程式

創新源於生活,開發「防跌易」出自團隊成員關心家中長輩的需要。IVE軟件工程高級文憑學生韓梓維表示,年屆六旬的婆婆早前在家跌倒令髖關節骨折,輪候公立醫院職業治療師提供的家居改善工程服務長達大半年,更一度受疫情耽誤,令職業治療師無法上門家訪評估。因家居環境雜亂,婆婆不幸再次在家跌倒,「這個經歷令我覺得是否可做一些事情幫助老人家呢?啟發了我開發這個應用程式。」婆婆更成為「防跌易」試用者之一,向團隊反映手機屏幕太細不利操作,於是團隊將程式移植至平板電腦甚至投影至更大型屏幕,便利長者使用。

團隊表示,用了約一年開發程式,過程中最困難是要做到「準確識別」,包括訓練人工智能辨識長者動作,為此進行了逾百次動作測試;此外,以手機進行光學雷達掃描屬新技術,「由傳統大型座地式,變成手持手機就可掃描到,是很不簡單,要令它準確識別不同家居物件及進行量度。」經多次測試及調整,現時人工智能偵測及光學雷達掃描準確度都已超過90%。

 

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與傷殘兒童學校探討應用可行性

「防跌易」奪得香港科技園「IDEATION計劃」的10萬港元種子資金資助,成為團隊創業的起步基金; 團隊亦正與肢體傷殘兒童學校聯繫,探討應用的可行性。

此外,作品將於本月22日(星期六)至30日(星期日),在創新科技署於香港科學園舉辦的「創新科技嘉年華2022」中展出。VTC(職業訓練局)屆時亦會展出多項來自機構成員香港高等教育科技學院(THEi高科院)及香港專業教育學院(IVE)健康及生命科學學科、資訊科技學科,以及工程學科師生的創新科技作品。

 
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