IVE生開發手機APP 助長者復康 減跌傷風險
（左起）IVE（屯門）資訊科技系講師曹嘉豪、IVE軟件工程高級文憑學生韓梓維、畢業生文超毅、楊汶穗，開發「防跌易」手機應用程式。
長者不慎跌倒可大可小，香港專業教育學院（IVE）資訊科技學科團隊開發手機應用程式「防跌易」，運用人工智能（AI）、擴增實境（AR）等技術，協助跌傷的長者或有需要人士進行家居復康治療，並輔助物理治療師和職業治療師評估他們的家居環境，減低跌倒風險。
偵測用家骨架活動 建立家居3D模型
「防跌易」內置數個常用的復康治療動作，如舉手、抬腿和下肢協調運動等，用家只需站在鏡頭前，AI即可實時偵測用家的骨架活動，藉示範影片及聲音導航助用家完成復康動作，並辨認其動作和姿勢是否合乎標準，提出評語和建議。
程式又運用光學雷達掃描技術，手持電話360度掃描家居即可建立3D虛擬模型，讓職業治療師毋須上門也可遙距了解家居環境作評估，再透過AR技術在應用程式上加置扶手、地毯和輪椅等改裝建議，預先模擬防跌裝置會否與其他家居擺設碰撞、空間是否足夠等。
「防跌易」還設有臨床資訊管理系統，可記錄患者的個人資料、病歷和跌倒紀錄、進行復康治療動作的進度和表現報告、物理治療覆診紀錄和提示，以及住所的3D虛擬模型等，一站式記錄患者的跌倒和健康數據，方便物理治療師、職業治療師和社工登入查看。
婆婆跌倒 啟發乖孫研發手機程式
創新源於生活，開發「防跌易」出自團隊成員關心家中長輩的需要。IVE軟件工程高級文憑學生韓梓維表示，年屆六旬的婆婆早前在家跌倒令髖關節骨折，輪候公立醫院職業治療師提供的家居改善工程服務長達大半年，更一度受疫情耽誤，令職業治療師無法上門家訪評估。因家居環境雜亂，婆婆不幸再次在家跌倒，「這個經歷令我覺得是否可做一些事情幫助老人家呢？啟發了我開發這個應用程式。」婆婆更成為「防跌易」試用者之一，向團隊反映手機屏幕太細不利操作，於是團隊將程式移植至平板電腦甚至投影至更大型屏幕，便利長者使用。
團隊表示，用了約一年開發程式，過程中最困難是要做到「準確識別」，包括訓練人工智能辨識長者動作，為此進行了逾百次動作測試；此外，以手機進行光學雷達掃描屬新技術，「由傳統大型座地式，變成手持手機就可掃描到，是很不簡單，要令它準確識別不同家居物件及進行量度。」經多次測試及調整，現時人工智能偵測及光學雷達掃描準確度都已超過90%。
與傷殘兒童學校探討應用可行性
「防跌易」奪得香港科技園「IDEATION計劃」的10萬港元種子資金資助，成為團隊創業的起步基金； 團隊亦正與肢體傷殘兒童學校聯繫，探討應用的可行性。
此外，作品將於本月22日（星期六）至30日（星期日），在創新科技署於香港科學園舉辦的「創新科技嘉年華2022」中展出。VTC（職業訓練局）屆時亦會展出多項來自機構成員香港高等教育科技學院（THEi高科院）及香港專業教育學院（IVE）健康及生命科學學科、資訊科技學科，以及工程學科師生的創新科技作品。
