鄧淑明:全面開放數據 完善智慧出行

2019-09-19
鄧淑明
香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授
 
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為推動智慧城市的發展, 政府在2017年底公布《香港智慧城市藍圖》,藍圖中就智慧出行提出了多個方案,包括在主要幹道裝置探測器、安裝車內感應器、在路口設可感應行人及車輛的智能交通燈系統等。

然而,如何把收集到的種種數據有效地整合,方便政府各部門、公私營企業以至民間共享資訊,便是重大的挑戰。

主責本港交通的運輸署,早設有先進的「智能道路網」(IRN),以地理資訊系統為軸心連結道路的多重數據,提供最新行車方向、路口轉向限制、路邊停車限制等資訊。運輸署把這些資訊連合交通流量、意外、公共交通服務等相關數據,組成動態的IRN,不但提供給內部運用,還讓私營機構包括電訊公司、車隊及貨運營辦商、物流及資訊科技機構等使用,以發展智能出行應用系統,例如汽車導航、車隊管理系統,以及各種便民的資訊服務,有助數據共享。

可惜,運輸署並不是全面使用IRN,署內仍有不少部門沿用簡單地圖或影像地圖,令當局難以在單一平台上整合所有資訊作規劃及管理。

這方面,紐西蘭的奧克蘭運輸署可作借鏡。該署設有「奧克蘭運輸開放地理資訊系統數據」網站(Auckland Transport Open GIS Data)集合了各項公共交通(巴士、火車、渡輪)、路況(改道、修路工程)、泊位、單車徑、行人道等,數據全面廣泛,方便市民出行規劃。

為使四方八面的資訊有效地整合管理,運輸署應全方位運用IRN,以確保各部門之間可以分享有用的空間數據,提升交通管理效率。同時,還要加強開放道路數據,方便程式開發人員開發便民服務。如能夠跟其他公共數據結合,衍生新的資訊,便能把數據發揮更大價值,這樣才是我們追求的促進創新、完善「智慧出行」之道。

 

文章只屬作者觀點,不代表本網立場。

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  • 印度早在2015年已提出「智慧城市任務」(Smart City Mission),這計劃的目標是要在全國建設100座智慧城市,希望全方位改善基建,從供水、電力、健康、教育,到廢物處理、交通、住屋、數碼政府服務等,涉及項目達七千多個,整體預算高達二萬億盧比(約1,900億港元)。

    鄧淑明  2023-08-17