黃洛絲:政府部門開放數據 有助交通營運提高效率

2018-10-09
黃洛絲
公營機構工程師
 
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立法會議員莫乃光最近走訪了內地和美國,對於兩地灣區急速發展的科技和數據開放程度很有感觸,認為香港政府要加把勁。事實上,特區政府一直以來以智慧城市為目標,但在一些政策範圍未有實踐智慧城市的國際標準,尤其是每天在偏遠地區上班的香港人,對公共運輸工具不開放數據感受至深。每天過海或遠程工作的上班族,選擇搭巴士、港鐵,抑或其他交通工具時,都未能按照道路數據,又或是透過到站預報數據,來計算選擇最快捷的交通工具,運輸署在這方面責無旁貸。在目前而言,交通承辦商沒有完全通盤整合,而政府在道路數據方面支援不足,最終令市民受罪。參考外國情況,政府不妨可以與Google 合作,善用它們的技術,結合現有政府路面數據,統合各營運商的系統,在一個平台集中發送全面的資訊。

舉個簡單例子,就如要過海那樣,現時只能依靠主要幹道所列明的過海時間,但只是很少位置有這樣的時間預計。在不少幹道樽頸位置,如三號幹線往油麻地方向分叉口前,又或是九龍塘那邊,都並未有這樣的預計數據。另一方面,駕駛者本身在網上就需要花費不少時間尋找相關數據,便捷度、靈活度同樣不足,這些數據開放就如沒開放一般。如果有了統一平台,駕駛者可以在車上無間斷了解路面資訊,不需要依賴身旁的朋友去翻查不同的網頁、Google 地圖等等。

政府在開放數據政策上,除了要求交通營辦商自行搜集數據,同時亦可以鼓勵他們開放數據,讓不同的手機應用程式開發者可以利用有關數據,便利使用者與駕駛者。另外,政府亦應在數據搜集方面多下功夫,令數據可以更有用、貼心,市民可以透過簡單的渠道獲取不同的資訊,亦可提升整個公共交通網絡的效率。

運輸署除了要做到與時並進,也應該未雨綢繆。新加坡和內地都已經在設想未來如何結合雲端技術和人工智能,去解決道路堵塞的問題。智慧交通的應用將可以有效全面用盡公共交通和路面的最高效率。當然,最理想的是政府盡快收回所有隧道的營運權,變相可以同時解決上下班來往九龍和香港交通的情況。

 

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    運用空間數據時,如能進一步透過地理人工智能(AI)技術,配合閉路電視、無人機和低地球軌道衞星影像等,以大數據演算法分析,例如統計進入指定區域的車輛數目和逗留時間,從而評估其對道路容量以至環境所構成的壓力,便能方便當局對過往、現在的交通狀況有更深入、快速和嶄新的分析,有助更精準地預測未來走勢。

    鄧淑明  2023-05-11