鄧淑明:教育改革 為AI未來打穩基礎

2019-05-24
鄧淑明
香港大學建築學院及工程學院計算機科學系客席教授
 
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越來越多行業把人工智能(AI)技術融入業務當中,應用創新科技已成為大趨勢。為配合這股趨勢,我們有甚麼可以準備?

在人工智能研究舉世知名的美國卡內基梅隆大學,有三位電子計算機學系教授早前在《哈佛商業評論》聯合撰文,指要面迎未來AI的年代,我們必須為年輕人作好準備,及早施行教育改革。

傳統教育雖然根深蒂固,但隨著科技發展,也需要適時而變,尤其是AI的應用日漸普及,既能協助人類日常生活,又是人類的工作夥伴,更成未來廣為使用的工具,所以學習編寫電腦程式和加強STEM(科學、科技、工程和數學)教育,便不能缺少。

現時已有不少國家積極推行STEM教育,一方面加強學生的邏輯思維,另一方面提升他們的分析能力。而編寫程式被視為將來的基本知識,已成專業科目,所以各地都興起學習編寫程式。為使年輕人好好學習這些知識,有關當局便要在不同的學習階段施行不同的教育重點。

幼稚園到小學階段,講求群體學習,需要培養他們合作精神,共同解決問題,就像設計人工智能系統時,要把一個大問題分拆成許多小單元,然後把小單元的解決方案同時整合,有助訓練他們思考能力。

到初中階段,應在常規課程外,加入如機械人、計算數學(computational math)的科目,以擴闊學生對電腦的認識和興趣,為日後AI學習打下基礎。

升上高中,學生在STEM領域上已有一定知識,便要加強數學課程與電腦科學的連繫,如統計、機會率、邏輯等,對將來以數據主導的工作甚為有用。 

我欣喜政府近年來積極推行STEM教育,讓學生多認識嶄新的資訊科技知識,不過政府在推行STEM教育時,還要定下教育重點及指標,讓學生增長知識,為應對未來挑戰作好準備。

 

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