鄧淑明:全球以科技遏制疫情

2020-04-09
鄧淑明
香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授
 
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因應今次新冠肺炎病毒傳播性強,部分患者毫無徵狀,增加了社區感染的風險,世界各地為遏制疫情持續擴大,紛紛探求創新科技協助。

面對嚴峻的疫情,醫院診所變成為高危地帶。為保障醫護人員,華爾街日報報導,美國的醫生組織、醫院和醫療保險業者都以電話、視訊或簡訊進行初診,並以遠程技術診療各個疑似或確診病例。而當地的首名確診者更由裝有攝影鏡頭、麥克風和聽診器的機械人治療,以減少醫護跟患者的接觸。

內地則有醫院運用5G雲端智能機械人協助醫護人員,進行消毒、清潔及送藥等工作。國家衞健委高級別專家組組長、中國工程院院士鍾南山的團隊更研發了「新型智能化咽拭子採樣機器人系統」,以遠程人機協作的方式完成高風險的咽部組織採樣任務,成功率高達95%,現已展開臨床試驗。

除此以外,人流密集的地方如地鐵站,也不容忽視。北京地鐵率先試用AI探熱系統,以紅外線相機識別人流中體温異常者,再利用AI技術進行人臉識辨,可以從遠距離快速追蹤及定位疑似發燒者的去向,避免近距離檢測的風險。

大陸為進一步控制疫情擴散,更出動了無人機在社區內巡邏,不但在空中廣播,勸喻市民戴上口罩,並減少戶外活動,還協助送藥及噴灑消毒液等工作,減少在街上流動的人群。

今時今日,以創新科技防災抗疫已成為全球共識。中國國家主席習近平針對疫情跟科研人員交談時也表示,人類和疾病較量最有力的武器就是科學技術,人類戰勝大災大疫離不開科學發展和技術創新。目前,全球正趕緊利用人工智能等技術研發疫苗,務求盡快把疫情擊退。雖然疫苗還有待面世,但我相信只要大家能夠繼續齊心抗疫,疫情必定能夠早日完結。

 

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